Вместе с этим, конечно же, появилась потребность определять тексты, написанные ИИ, а не человеком. Дошло до того, что некоторые учителя не засчитывают сочинения всему классу, хотя большинство работ действительно было написано учениками. Их тексты просто вызвали ошибочное срабатывание системы — ложноположительное (false positive).
Как получить доступ к нейросети MidJourney в России: Полное руководство
Они могут быть полезны для автоматизации рутинных задач, но важно понимать, как определить их происхождение. Знание основных признаков, использование инструментов и внимательный анализ помогут вам отличить текст, написанный человеком, от текста, созданного ИИ. Наш детектор контента с искусственным интеллектом не просто выявляет текст, написанный искусственным интеллектом, - он исправляет его. Благодаря усовершенствованной функции обнаружения ИИ наш инструмент выделяет созданные ИИ разделы и мгновенно преобразует их с помощью функции "Очеловечивание текста", благодаря чему ваш контент звучит естественно и привлекательно. Таким образом, избыточное использование ключевых слов является важным признаком текстов, созданных ИИ, особенно в контексте SEO. Обращая внимание на частотность ключевых фраз и их естественность в тексте, можно лучше понять, был ли текст создан искусственным интеллектом, и оценить его качество и удобочитаемость.
- В каталоге вы найдете инструменты и сервисы, которые помогут внедрить искусственный интеллект в бизнес, науку или повседневную жизнь.
- Выявляйте контент, созданный искусственным интеллектом и легко убедитесь в его подлинности.
- В перспективе это поможет нейросетям выполнять определенные задачи лучше своих «коллег» общего назначения.
- «Открытые системы» - ведущее российское издательство, выпускающее широкий спектр изданий для профессионалов и активных пользователей в сфере ИТ, цифровых устройств, телекоммуникаций, медицины и полиграфии, журналы для детей.
Искусственный интеллект, обученный на больших объемах данных, имеет тенденцию использовать повторяющиеся фразы и структуры предложений. Это связано с https://lesswrong.com/tag/artificial-intelligence тем, что ИИ модели, такие как GPT-3, GPT-4 или ChatGPT-4o. https://skitterphoto.com/photographers/184942/mckenzie-wilhelmsen Hа российском рынке GigaChat, YandexGPT, обучаются на текстах из интернета, книг и других источников, где встречаются определенные лексические и синтаксические шаблоны. Поэтому тексты, сгенерированные ИИ, могут казаться механическими и однообразными. Другое свойство, на которое ориентируются инструменты определения ИИ-текста, — это burstiness. Тексты, написанные нейросетями, довольно последовательны по структуре предложений, их состав и длина практически не меняются. Анализируя шаблоны, структуру и формулировки, он выявляет перефразированный текст, созданный искусственным интеллектом, и гарантирует, что ваша работа сохранит подлинность. Какие бы посты ни были - посты в блогах, статьи или эссе - наш инструмент обнаружения ИИ-контента гарантирует, что ваши материалы будут выглядеть реальными и близкими. Не позволяйте искусственному интеллекту разбавить голос вашего бренда - очеловечьте свой контент с помощью самого надежного ИИ-детектора. GigaCheck обучен на больших объёмах данных, включающих тексты, как написанные людьми, так и сгенерированные искусственным интеллектом.
Генеративная «уловка-22», или Почему ИИ плохо отличает сгенерированные тексты от написанных человеком
Точечная настройка (fine-tuning) LLM позволяет предварительно обученную модель, которая уже знает некоторые закономерности в большом наборе данных, дообучить на меньшем наборе данных, специфичном для конкретной области. В перспективе это поможет нейросетям выполнять определенные задачи лучше своих «коллег» общего назначения. Например, можно попытаться научить нейросеть имитировать конкретно стиль Александра Пушкина, Шекспира или Джоан Роулинг. Эти особенности возникают из-за ограничений ИИ в понимании контекста, творческом мышлении и способности к критическому анализу. Несмотря на значительные достижения в области машинного обучения, искусственный интеллект пока не может полностью воспроизвести сложность и нюансы человеческой речи. Важно отметить, что в результате использования новых технологий, однако, возникают новые возможности и вызовы. Важно подчеркнуть, что новые технологии предоставляют много возможностей, но и создают вызовы. Технологические инновации открывают двери для новых возможностей, но https://openreview.net также вызывают определенные вызовы. Так или иначе, не исключено, что череда исков от писателей стала одной из причин, по которым IT-компании начали нанимать поэтов, писателей, драматургов со степенью PhD или магистра, чтобы обучать нейросети. Стартап Scale AI, специализирующийся на создании датасетов, в своей вакансии пишет, что среди обязанностей писателя будут ранжирование ответов, полученных от ИИ, а также написание небольших рассказов по заданной теме. За это обещают платить $25–50 в час в зависимости от уровня образования и опыта. Специалиста с аналогичными обязанностями искал недавно стартап Appen, который занимается разметкой данных. Подобно тому, как инструменты расширяют возможности наших рук, как одежда заменяет нам отсутствие меха и недостаточную прочность кожи, ИИ раздвигает границы возможности нашего интеллекта», — подводит итог Сергей Марков. «Генеративный ИИ — это новый вид творчества, способный обогатить и даже кардинально изменить наше представление о процессе создания. Для креатора ИИ может может стать инструментом, открывающим новые возможности. Развитие ИИ может привести к созданию новых творческих направлений и переосмыслению, что представляет собой художественная работа. Здесь у ИИ нет ни собственного первоисточника, ни уникального набора правил, по которому мы могли бы как-нибудь отличать тексты, написанные нейросетью. Да, написанный искусственным интеллектом текст может быть настолько похож на существующий материал, что это непреднамеренно приводит к плагиату. Такие инструменты, как наш лучший детектор контента с искусственным интеллектом, могут помочь обеспечить оригинальность, выявляя разделы, которые повторяют существующие источники. Игнорирование этого может привести к SEO-штрафам, которые повредят вашему присутствию в сети. Именно поэтому использование надежного инструмента для обнаружения контента, созданного искусственным интеллектом, имеет решающее значение для достижения успеха. Проверить кто написал текст — человек или ИИ — это не просто любопытство. Это питання, имеющее важное значение для информированности, защиты прав и качества контента в цифровом мире. С развитием технологий этот вопрос будет становится все более актуальным, и важно быть подготовленным к возможности различать источники информации. Например, если ИИ обучался на новостных статьях, он может часто использовать вводные фразы вроде “согласно источникам” или “в соответствии с данными”. Получается, что инструменты, определяющие ИИ-происхождение контента, с текстами работают гораздо хуже, чем с фото и видео. Инструменты, подобные ChatGPT, опираются на LLM, большие языковые модели. И если разобрать LLM подробней, становится понятно, почему такие тексты сложно отличить с помощью автоматических инструментов. http://historydb.date/index.php?title=wileyguldborg8272 Системы определения текстов, написанных ИИ, очень далеки от совершенства, настолько, что иногда от них вовсе отказываются.