Это позволяет редакторам экономить время, которое они могут тратить на более глубокое погружение в материалы, их проверку и творческую переработку. Применение технологий в журналистике также делает возможным более глубокий анализ данных. Это помогает находить ключевые тренды, что усиливает точность и актуальность материалов. С помощью алгоритмов машинного обучения ИИ может анализировать предпочтения пользователей и предлагать им новости, соответствующие их интересам, что значительно повышает уровень взаимодействия с аудиторией. С приходом искусственного интеллекта в журналистику мы оказались в ситуации, когда контента генерируется слишком много. При этом группа экспертов, относимая авторами статьи к «инженерной команде», определяет медиасреду как потенциального лидера по применению ИИ-технологий из-за постоянно растущего объема контента. https://able2know.org/user/cycleface63/ В качестве ближайшей перспективы эксперты указывают на обучение ИИ распознаванию предпочтений пользователя, в том числе и с точки зрения информационного продукта. По мнению одного из экспертов, представляющего крупную IT-компанию, использование ИИ в медиа позволяет журналистам в большей степени сосредотачиваться на творческой работе, отдавая выполнение рутинных функций на откуп https://openai.com алгоритмам. Философия использования ИИ, по ее мнению, состоит именно в помощи человеку, а не в полной его замене роботами. Автоматизация становится основой для многих процессов, что позволяет редакциям ускорить выпуск материалов. ИИ позволяет журналистам анализировать большие объемы данных, выявлять скрытые закономерности и создавать глубокие аналитические материалы. Системы, основанные на ИИ, способны обрабатывать огромные массивы информации, что помогает в расследовательской журналистике и улучшает качество предоставляемой информации. Чрезмерное ускорение новостного цикла может привести к снижению качества материалов, — подчеркивает Джон Миклетвейт. Этот случай был назван «журналистской катастрофой» и подорвал доверие аудитории. Почему в XVIII веке она была во многом связана с Москвой и Московским университетом? Ответы — в лекции доцента факультета журналистики МГУ Игоря Говрякова, прочитанной в университетском храме мученицы Татианы. AI отлично справляется с анализом больших наборов данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий. Журналисты могут использовать AI инструменты для просеивания публичных записей, финансовых документов, данных социальных сетей и многого другого, чтобы раскрыть истории, скрытые в данных. Этот аспект AI может значительно улучшить журналистские расследования, делая их более быстрыми и эффективными для поиска доказательств или подтверждения фактов.
Задачи
Интерактивные новостные форматы на основе искусственного интеллекта Используя искусственный интеллект, журналисты могут создавать интерактивные новостные форматы, которые вовлекают аудиторию и делают информацию более доступной и удобной для восприятия. Это может быть интерактивные графики, карты, голосовые уведомления и другие инновационные средства. В Алматы прошёл медиа-тренинг для журналистов, организованный компанией Huawei Technologies Казахстан. Основная цель мероприятия – развитие цифровых навыков среди журналистов и их подготовка к работе в условиях стремительно меняющегося медиапространства.
Искусственный интеллект как цифровой ассистент в журналистике
- Как с помощью больших лингвистических моделей, например, чата GPTгенерировать красивые и интригующие названия для статей?
- Учебные планы подготовки предполагают изучение таких дисциплин, как «Нейросети в системе современных медиа», «Иммерсивная журналистика и технологии дополненной виртуальной реальности», «Большие данные в журналистике», «Машинное обучение и анализ больших данных».
- Однако неизвестные и неконтролируемые аспекты процесса всегда существуют и вызывают реальные опасения и страхи.
- Норвежская телерадиокомпания NRK внедрила инновационный подход к привлечению молодой аудитории, используя искусственный интеллект для создания кратких обзоров новостных статей.
Эти выводы справедливы как по отношению к российским медиа и журналистике, так и в мировом масштабе. В этой статье мы считаем необходимым более подробно проанализировать актуальные публикации двух известных зарубежных академических экспертов – Дж. Обе публикации были вызваны всплеском интереса к потенциальным возможностям чат-бота ChatGPT фирмы Open AI (США) и в очередной раз актуализировали проблему признания «прав» искусственных субъектов медийной коммуникации. ИИ позволяет автоматически находить важные события, формулировать новости и предлагать аудитории наиболее актуальные материалы, что существенно сокращает нагрузку на журналистов.
Нейросетей в журналистике
Современные инструменты на базе искусственного интеллекта значительно изменили способы работы журналистов. Ручной труд уступает место автоматизации, что помогает ускорить подготовку материала и повысить его точность. Редакции применяют интеллектуальные системы для анализа больших объемов данных, тем самым минимизируя время на исследование источников и выявление ключевых фактов. Эффективность алгоритмов машинного обучения в журналистике Алгоритмы машинного обучения демонстрируют высокую эффективность в журналистике. Они способны анализировать огромные объемы данных, выделять в них важные сведения и предсказывать развитие событий. Это позволяет журналистам оптимизировать свою работу, создавать более качественный и целевой контент для аудитории. В статье анализируются направления использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в российских медиа и журналистике. Выводы сделаны на основе обобщения мнений участников трех экспертных групп, представляющих академическое, инженерное и медиаиндустриальное сообщества. ссылка Технологии ИИ активно проникают в индустриальные практики, а экспертное сообщество оценивает потенциал использования этой инновации как весьма перспективный. Ряд отечественных медиакомпаний уже используют компьютерные нейронные сети и машинное обучение, глубокое обучение, генерацию текстов и т. Помимо драйверов внедрения ИИ также выделены сопутствующие риски, связанные со злоупотреблением и отсутствием контроля, транспарентности технологических решений, этического нормирования и др. Контент, генерируемый AI, является катализатором для более быстрого, дешевого и эффективного производства новостей. В этом же году исследователи в области медиа прогнозировали широкое использование AI в редакциях СМИ спустя десять лет [2]. Однако уже сегодня журналистику отождествляют с креативным сектором экономики [5], который постепенно внедряет AI в производство журналистского контента. Наиболее общие выводы касаются места медиаиндустрии в мировой экономической системе, а также динамики проникновения ИИ-инноваций в повседневную медиапрактику. Алгоритмам машинного обучения предстоят годы тренировок, чтобы выдавать продукт, который повлияет на прибыль компании. Это дает репортерам больше времени, чтобы сосредоточиться на сути своих историй. В этом руководстве мы рассмотрим, как AI, включая такие инструменты, как Transkriptor, помогает журналистам работать эффективнее и лучше рассказывать истории. Интеграция искусственного интеллекта (AI) в журналистику служит многогранной цели, коренным образом преобразуя то, как новости собираются, освещаются и потребляются. AI приносит пользу журналистам, помогая отслеживать тенденции, интерпретировать данные и уменьшать предвзятость в статьях, тем самым повышая качество и объективность журналистского контента. AI упрощает задачи домена публикации, такие как добавление тегов и проверка новостного контента. Это ускоряет доставку новостей, одновременно повышая точность и надежность публикуемой информации. AI алгоритмы могут анализировать прошлое поведение читателя, чтобы персонализировать новостные ленты и рекомендовать статьи, видео или подкасты, которые могут быть интересны. Такая персонализация может повысить вовлеченность и заставить читателей возвращаться на новостную платформу. Понимая предпочтения и поведение аудитории, AI можем помочь новостным организациям предоставлять более релевантный контент, улучшая общий пользовательский опыт.